PyTorch在CentOS上的安装和使用是可行的，但需要注意一些关键步骤和依赖关系。以下是一些关于在CentOS上安装和配置PyTorch的详细信息：

安装步骤

1. 安装CUDA Toolkit和cuDNN：

   • 首先，需要在CentOS上安装CUDA Toolkit和cuDNN。这可以通过下载官方安装包并按照提示进行安装来完成。

2. 安装Miniconda：

   • 在安装PyTorch之前，建议先安装Miniconda。Miniconda是一个轻量级的Python发行版，包含了Conda包管理工具。

3. 使用Conda安装PyTorch：

   • 通过Conda安装PyTorch是最推荐的方法，因为它可以确保PyTorch与CUDA Toolkit的兼容性。可以根据PyTorch官方文档中的指导，选择合适的PyTorch版本和CUDA版本进行安装。例如，使用以下命令安装PyTorch 1.13.0版本，匹配CUDA 11.6：

     conda install pytorch torchvision torchaudio torch-1.13.0+cu116 -c pytorch -c nvidia
     

验证安装

• 安装完成后，可以通过以下命令验证CUDA和cuDNN是否安装成功：

  import torch
  print(torch.cuda.is_available())  # 应该返回True
  

兼容性问题

• CUDA版本：PyTorch对CUDA版本有特定的要求。例如，PyTorch 1.13.0支持CUDA 11.6。因此，在安装PyTorch之前，需要确保安装了正确版本的CUDA Toolkit。
• 驱动程序：还需要确保安装了兼容的NVIDIA显卡驱动程序。可以参考NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

参考资料

[1] MX250笔记本安装Pytorch、CUDA和cuDNN
[2] 深度学习设置多GPU教程 | 快速设置CUDA和PyTorch
[4] Flunzmas/pytorch_geometric
[7] 【Python】使用 requirements.txt 与pytorch 相关配置-物联沃-IOTWORD物联网