在Linux上安装PyTorch的步骤如下：

方法一：使用pip安装

1. 更新pip：

   pip install --upgrade pip
   

2. 安装PyTorch：
   根据你的CUDA版本选择合适的命令。你可以在PyTorch官网找到最新的安装命令。

   • CPU版本：

     pip install torch torchvision torchaudio
     

   • GPU版本（CUDA 11.3）：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
     

   • GPU版本（CUDA 11.7）：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
     

   • GPU版本（CUDA 10.2）：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
     

   • GPU版本（CUDA 9.0）：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu90
     

   • CPU版本（无CUDA）：

     pip install torch torchvision torchaudio
     

方法二：使用conda安装

如果你使用Anaconda或Miniconda，可以通过conda来安装PyTorch。

1. 更新conda：

   conda update conda
   

2. 创建新的conda环境（可选）：

   conda create -n pytorch_env python=3.8
   conda activate pytorch_env
   

3. 安装PyTorch：
   根据你的CUDA版本选择合适的命令。你可以在PyTorch官网找到最新的安装命令。

   • CPU版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
     

   • GPU版本（CUDA 11.3）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
     

   • GPU版本（CUDA 11.7）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
     

   • GPU版本（CUDA 10.2）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
     

   • GPU版本（CUDA 9.0）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.0 -c pytorch
     

验证安装

安装完成后，你可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了GPU版本，应该返回True

如果一切正常，你应该能够看到PyTorch的版本号，并且torch.cuda.is_available()会返回True（如果你安装的是GPU版本）。

希望这些步骤能帮助你在Linux上成功安装PyTorch！