在Linux下，有多种方法可以监控Hadoop分布式文件系统（HDFS）的性能和状态。以下是一些常用的监控工具和方法：

1. Hadoop自带的命令行工具：

   • hdfs dfsadmin -report：提供HDFS集群的总体信息，包括DataNode的状态、容量使用情况等。
   • hdfs fsck /：检查HDFS文件系统的健康状况，报告任何损坏的文件或块。
   • start-dfs.sh status：显示HDFS集群的状态，包括NameNode和DataNode的信息。

2. Web界面：

   • HDFS的NameNode提供了一个Web界面，通常可以通过浏览器访问http://namenode-host:50070（在较新版本的Hadoop中可能是http://namenode-host:9870）来查看集群的状态和统计信息。
   • ResourceManager也有一个Web界面，用于监控YARN资源管理器的状态，通常可以通过http://resourcemanager-host:8088访问。

3. 第三方监控工具：

   • Ganglia：一个可扩展的分布式监控系统，用于测量和监控集群和网格中的计算节点的性能指标。
   • Nagios：一个强大的监控系统，可以用来监控HDFS集群的健康状况和性能。
   • Zabbix：一个企业级的开源监控解决方案，支持对HDFS的监控。
   • Prometheus：一个开源的系统和服务监控工具，它收集指标数据并存储在一个时间序列数据库中，可以与Grafana结合使用来创建强大的仪表板。

4. 命令行工具：

   • jstat：可以用来监控JVM的性能，包括HDFS的NameNode和DataNode。
   • iostat：提供CPU使用率和磁盘I/O统计信息，有助于分析HDFS的性能瓶颈。
   • netstat 和 ss：用于监控网络连接和流量，可以帮助诊断网络相关的问题。

5. 日志分析：

   • HDFS的NameNode和DataNode会生成详细的日志文件，通过分析这些日志文件可以获得有关集群性能和潜在问题的信息。

6. 自定义脚本：

   • 可以编写自定义脚本来定期检查HDFS的状态，并将结果发送到监控系统或者通过邮件、短信等方式通知管理员。

在使用这些工具和方法时，需要根据实际的Hadoop集群配置和环境来选择合适的监控策略。通常，结合使用多种工具可以提供更全面的监控视图。