在CentOS上升级PyTorch版本，可以按照以下步骤进行：

方法一：使用pip安装

1. 卸载旧版本PyTorch：

   pip uninstall torch torchvision torchaudio
   

2. 查找最新版本的PyTorch：
   访问PyTorch官网，找到适合你系统的最新版本安装命令。

3. 安装最新版本的PyTorch：
   根据你的CUDA版本和操作系统，选择合适的安装命令。例如，如果你使用的是CUDA 11.7，可以运行：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
   

方法二：使用conda安装

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以通过conda来管理PyTorch版本。

1. 卸载旧版本PyTorch：

   conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit
   

2. 查找最新版本的PyTorch：
   访问PyTorch官网，找到适合你系统的最新版本安装命令。

3. 安装最新版本的PyTorch：
   根据你的CUDA版本和操作系统，选择合适的安装命令。例如，如果你使用的是CUDA 11.7，可以运行：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
   

方法三：手动编译安装

如果你需要特定版本的PyTorch或者pip/conda无法满足需求，可以考虑手动编译安装。

1. 安装依赖：

   sudo yum install -y python3 python3-pip python3-devel cmake git
   

2. 克隆PyTorch仓库：

   git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
   cd pytorch
   

3. 设置环境变量：
   根据你的CUDA版本设置相应的环境变量。例如，如果你使用的是CUDA 11.7：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7
   export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   

4. 安装Python依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 编译安装：

   python setup.py install
   

注意事项

• 在升级PyTorch之前，建议备份你的项目和数据。
• 确保你的CUDA和cuDNN版本与新的PyTorch版本兼容。
• 如果你在虚拟环境中工作，确保在激活虚拟环境后再进行安装。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功升级PyTorch版本。