在Kafka配置中，有几个关键参数对性能有显著影响。以下是一些主要参数及其对性能的影响：

Broker端参数

• log.dirs：指定Broker使用的文件目录路径。配置多个路径可以提升读写性能和实现故障转移。
• zookeeper.connect：连接Zookeeper的地址。在多个Kafka集群使用同一个Zookeeper集群时，需要正确设置。
• listeners 和 advertised.listeners：定义外部连接者如何访问Kafka服务。使用主机名而不是IP地址可以避免连接问题。
• auto.create.topics.enable：是否允许自动创建Topic。建议在生产环境中设置为false，以严格控Topic的创建。
• unclean.leader.election.enable：是否允许Unclean Leader选举。建议设置为false，以避免数据丢失，但在磁盘故障时允许服务继续运行。
• auto.leader.rebalance.enable：是否允许定期进行Leader选举。建议设置为false，因为更换Leader的成本高且无性能收益。
• log.retention.{hours,minutes,ms} 和 log.retention.bytes：控制消息数据的保存时间和总磁盘容量。根据磁盘空间调整这些参数。
• message.max.bytes：控制Broker能够接收的最大消息大小。需要根据实际消息大小进行调整。

Topic级别参数

• retention.ms 和 retention.bytes：覆盖全局Broker参数的Topic级别设置，用于控制消息的保存时间和磁盘空间。
• max.message.bytes：为每个Topic定制消息大小，适用于消息较大的场景。

JVM参数

• 堆大小：Kafka默认堆大小为1GB，建议设置为6GB以适应高吞吐量需求。
• 垃圾收集器：根据服务器CPU资源选择合适的垃圾收集器，如G1收集器。

生产者和消费者配置

• Producer：
  • batch.size：控制批量发送数据的大小，影响吞吐量和延迟。
  • linger.ms：增加此值可以提高吞吐量，但会增加延迟。
• Consumer：
  • fetch.min.bytes 和 fetch.max.wait.ms：优化消费者获取数据的速度和效率。

硬件和集群规模管理

• 确保服务器有足够的内存、磁盘空间和网络带宽。
• 随着数据量增长，适时扩大集群规模，添加更多broker节点。

通过合理配置这些参数，可以有效提升Kafka集群的性能和稳定性。