Kafka提供了两种主要的日志清理策略：删除策略（delete）和压缩策略（compact）。这些策略可以通过配置参数进行设置，以适应不同的业务需求和系统环境。以下是详细的设置方法：

删除策略（Delete）

• 基于时间的保留策略：当日志段超过指定的保留时间后，Kafka会删除这些日志段。保留时间可以通过配置参数 log.retention.hours、log.retention.minutes 或 log.retention.ms 来设置，默认值为168小时（7天）。
• 基于日志大小的保留策略：当日志段的总大小超过配置的阈值时，Kafka会删除最早的日志段。大小限制可以通过配置参数 log.retention.bytes 来设置，默认值为无穷大（-1）。
• 基于日志起始偏移量的保留策略：这种策略较为少见，它是基于日志段的起始偏移量来决定哪些日志段可以被删除。

压缩策略（Compact）

• 工作原理：压缩策略主要用于仅保留每个键的最新消息版本，适用于更新频繁的场景，例如数据库变更日志。Kafka会定期扫描日志段，识别出需要压缩的段，并为每个日志段构建一个映射，记录每个键的最新偏移量。然后，Kafka会将这些消息写入新的日志段，并替换旧的日志段。

配置参数

• log.cleanup.policy：指定日志清理策略，可以是 delete 或 compact，或者同时包含两者（delete,compact）。
• log.retention.check.interval.ms：日志删除任务的检查周期，默认5分钟。
• log.segment.bytes：设置每个日志分段的大小，默认1GB。
• log.retention.bytes：设置日志分区的最大数据量大小，默认无限制。
• log.retention.ms：设置数据保留的时间，默认7天。

请注意，具体的配置参数可能会因Kafka版本的不同而有所差异，因此在实际应用中，还需要根据具体的业务需求和系统环境来调整相关参数。