Debian Python脚本调试技巧有哪些

2月 28th, 2025

在Debian系统上调试Python脚本时，可以采用以下几种技巧：

使用print语句进行调试：
在代码的关键位置插入print()语句，输出变量的值和程序执行流程。这是一种简单有效的调试方法，可以帮助你了解程序的执行情况。

利用Python的内置pdb模块：
使用Python的pdb模块进行交互式调试。pdb允许你在代码中设置断点，逐行执行代码，并检查变量的值。例如：

import pdb; pdb.set_trace()  # 设置断点
def example_function(x, y):
    result = x + y
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    print(f"结果是{result}")
    return result
example_function(3, 5)

利用IDE调试器：
使用集成开发环境（IDE）的调试器，如PyCharm或VSCode。这些工具提供了图形界面，方便设置断点、检查变量和逐步执行代码。

利用日志记录：
使用logging模块记录详细的日志信息，而不是简单的print语句。日志记录可以帮助你更系统地跟踪代码的执行情况。例如：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def divide(x, y):
    logging.debug(f"开始除法运算")
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("除数不能为零")
        return None
    logging.debug(f"结果是{result}")
    return result
divide(10, 0)

使用断言进行代码检查：
使用assert语句检查代码中的条件是否为真。如果条件不满足，程序会抛出AssertionError异常。例如：
```
def divide(x, y):
    assert y != 0, "除数不能为零"
    return x / y
divide(10, 0)  # 这会抛出 AssertionError
```
使用ipdb调试器：
ipdb是pdb的增强版，提供了更友好的交互界面。你可以通过pip install ipdb安装它，并使用它进行调试。

使用traceback模块：
使用traceback模块获取和打印详细的错误堆栈信息，这对于调试复杂问题非常有用。例如：

import traceback
def nested_function():
    raise ValueError("这是一个错误")
def outer_function():
    try:
        nested_function()
    except Exception as e:
        print("捕获到异常:")
        traceback.print_exc()
outer_function()