HDFS数据迁移是一个复杂的过程，需要考虑多个因素，包括数据量、网络带宽、迁移工具的选择等。以下是HDFS数据迁移的基本步骤和注意事项：

迁移步骤

1. 评估数据量：

   • 使用 hdfs dfs -du -h / 命令查看各目录总数据量，按业务划分，统计各业务数据总量。

2. 制定迁移计划：

   • 由于数据量大，带宽有限，建议在文件变化之前按业务、分目录、分批迁移。

3. 选择迁移工具：

   • 可以使用Hadoop自带的数据迁移工具 distcp，只需简单的命令即可完成数据迁移。

4. 执行迁移：

   • 使用 cos-distcp 或 jindo-distcp 等工具进行数据迁移。这些工具支持大规模数据迁移，并且可以配置带宽、任务数等参数。

5. 验证迁移结果：

   • 迁移完成后，验证源节点和目标节点的数据一致性。

注意事项

• 网络带宽：考虑新老集群之间的最大带宽，以及在减少业务影响条件下最多可以使用多少带宽。
• 数据一致性：使用 distcp 的 -update 参数来确保数据的一致性，它会在目标集群上更新已存在的文件。
• 权限问题：使用 -p 参数保留文件的权限信息，确保迁移后的文件权限与源集群一致。
• 数据校验：在数据迁移过程中，HDFS会对数据块进行校验和验证，以确保数据在复制过程中没有损坏或丢失。

在进行数据迁移时，还需要根据具体的业务需求和集群环境进行调整和优化。