在Node.js应用程序中，数据库查询优化是一个重要的环节，它可以提高应用程序的性能和响应时间。以下是一些建议和技巧，可以帮助你在Node.js日志中发现数据库查询优化的机会：

1. 慢查询日志：启用数据库的慢查询日志功能，以便记录执行时间较长的查询。这有助于识别需要优化的查询。

2. 查询分析：使用数据库提供的查询分析工具（如MySQL的EXPLAIN或PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE）来查看查询的执行计划。这可以帮助你了解查询的性能瓶颈并进行相应的优化。

3. 索引优化：确保为经常用于查询条件的列创建索引。同时，避免过度索引，因为这可能会影响写入性能。

4. 分页和限制：对于返回大量数据的查询，使用分页和限制来减少每次查询的数据量。这可以减轻数据库的压力并提高响应时间。

5. 缓存：对于重复性较高的查询，可以考虑使用缓存来存储查询结果。这可以减少对数据库的访问次数，从而提高性能。

6. 批量操作：尽量使用批量操作（如批量插入、更新或删除），而不是逐个执行单个操作。这可以减少数据库的往返次数，提高性能。

7. 代码优化：检查Node.js应用程序中的数据库查询代码，确保使用最佳实践。例如，避免在循环中执行查询，使用参数化查询来防止SQL注入等。

8. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标（如查询响应时间、连接数等），并根据实际情况进行调优。

9. 使用连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，这可以提高性能并减少资源浪费。

10. 选择合适的数据库：根据应用程序的需求选择合适的数据库类型（如关系型数据库或NoSQL数据库）。不同类型的数据库在性能和扩展性方面有差异，选择合适的数据库可以帮助你更好地优化查询性能。

通过以上建议和技巧，你可以在Node.js日志中发现数据库查询优化的机会，并提高应用程序的性能。