在 Debian 上监控 Kafka 集群可以通过多种工具和方法实现，以下是一些有效的监控技巧和工具：
使用 kafka_exporter 进行监控
kafka_exporter 是一个开源项目，能够收集 Kafka 集群的监控指标，并通过 Prometheus 进行展示。以下是使用 kafka_exporter 的基本步骤：
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安装 kafka_exporter：你可以通过 Docker Compose 来部署多个 kafka_exporter 实例，每个实例监控一个 Kafka broker。
version: '3.1'
services:
kafka-exporter-opslogs:
image: bitnami/kafka-exporter:latest
command: '--kafka.server10.2.19.43:9092 --kafka.server10.2.24.62:9092 --kafka.server10.5.98.190:9092 --kafka.version3.2.1'
restart: always
ports:
- 9310:9308
kafka-exporter-prod:
image: bitnami/kafka-exporter:latest
command: '--kafka.server192.168.53.99:9092 --kafka.server192.168.53.53:9092 --kafka.server192.168.53.96:9092'
restart: always
ports:
- 9311:9308
-
配置 Prometheus 接入 kafka_exporter：在 Prometheus 的配置文件中添加 kafka_exporter 的 job，确保每个 kafka_exporter 实例都有唯一的 name 标签。
job_name: 'kafka-exporter'
metrics_path: /metrics
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
static_configs:
- targets:
- 10.0.0.26:9310
labels:
name: kafka-opslogs
- 10.0.0.26:9311
labels:
name: kafka-prod
使用 Grafana 可视化监控
Grafana 是一个强大的可视化工具，可以与 Prometheus 结合使用，展示 Kafka 监控数据。你可以通过以下步骤来配置 Grafana：
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安装 Grafana：在 Debian 上安装 Grafana。
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
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导入 Kafka 监控面板：导入基于 Prometheus 的 Kafka 监控面板（例如 starsliao/Prometheus 项目中的看板）。
- 登录 Grafana。
- 点击左侧菜单中的 Manage – Install。
- 搜索并安装 Prometheus 插件。
- 导入 kafka 看板（ID: 21078）。
使用 JConsole 进行监控
JConsole 是一个基于 JMX 的可视化监控工具，可以用来监控 Kafka 的各项指标。
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启用 JMX：修改 kafka-server-start.sh 脚本，增加 JMX 端口配置。
export JMX_PORT="9999"
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启动 JConsole：在终端中输入以下命令启动 JConsole。
jconsole
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通过 JConsole 连接到 Kafka broker 的 JMX 端口，进行监控。
使用 Kafka Manager 进行监控
Kafka Manager 是一个功能全面的 Kafka 监控工具，可以用来管理和监控 Kafka 集群。
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安装 Kafka Manager：从 Kafka Manager 的 GitHub 仓库下载并解压。
wget https://github.com/yahoo/CMAK/releases/download/0.11.0/kafka_manager-0.11.0.tgz
tar xvf kafka_manager-0.11.0.tgz
cd kafka_manager-0.11.0
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配置 Kafka Manager：修改 Kafka 集群启动脚本，增加 JMX 相关参数。
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启动 Kafka Manager：按照项目文档中的步骤启动 Kafka Manager，并进行配置。
监控告警规则
为了及时发现和处理问题，可以配置 Prometheus 告警规则。例如：
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Kafka Brokers 异常：
alert: KAFKA_brokers_exception
expr: kafka_broker_info != 1
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
description: "当前 brokers 异常:"
-
Kafka 消息积压：
alert: kafka_message_backpressure
expr: sum(kafka_consumergroup_lag_sum{job="kafka-exporter"}) by (name, consumergroup, topic) > 5000
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
description: "【环境】 【消费组】{{ labels.consumergroup }}【topic】{{ labels.topic }}【积压】:{{ value }} printf "%.2f" "
通过以上方法和工具，你可以在 Debian 上有效地监控 Kafka 集群，确保其稳定运行。
5月 7th, 2025 
